一、SCI科研配图的核心规范要求
1.1 学术严谨性规范
SCI科研配图的核心前提是符合学术严谨性要求，所有涉及实验数据、生物结构、分子通路、实验流程的内容，必须与原始实验结果、公认的学术认知完全一致。不得随意调整数据点、修改通路逻辑、简化或夸大实验效果，配图上的所有标注、缩写、符号都需要符合对应领域的学术惯例，避免出现歧义或常识性错误。
1.2 期刊格式适配要求
不同SCI期刊对配图有明确的格式要求，通用要求包括分辨率不低于300DPI，线条类矢量图可提供EPS格式，像素类图片可提供TIFF格式，色彩模式多数要求为CMYK以适配印刷需求。部分期刊还会对配图的尺寸、配色、字体、标注大小做出明确限制，提交前需要对照目标期刊的作者指南逐一核对。
二、文字生成科研图的适用场景与操作逻辑
2.1 适用场景梳理
文字生成科研图的功能适合应用于非原始数据类的配图制作，包括机制通路图、实验流程图、实验装置示意图、细胞/组织结构示意图、分类框架图等，也可用于统计图表的样式生成，后续替换为真实实验数据即可。对于直接展示原始实验结果的图片，比如电泳图、病理切片图、显微镜成像图等，不建议使用生成功能制作，避免出现数据失真的问题。
2.2 基础操作流程
- 梳理核心信息：明确需要制作的配图类型、核心展示逻辑、所有需要包含的元素、标注要求，避免遗漏关键信息。比如制作机制图时，需要提前梳理清楚通路的上下游分子、调控关系、需要高亮的核心环节。
- 明确格式要求：提前确认目标期刊对配图的分辨率、尺寸、色彩模式、配色风格要求，将相关要求加入描述内容中，减少后续调整的工作量。
- 输入描述生成初稿：将整理好的信息转换为清晰的描述文本输入工具，生成初稿。领效AI的相关绘图功能针对科研场景做了专项优化，能更好识别科研领域的专业术语，降低描述的门槛。
- 多轮调整优化：生成初稿后，逐一核对每个元素的科学性、标注的准确性、格式的合规性，如有不符合要求的部分，可调整描述内容后重新生成，或手动进行局部修改。
不少科研人员会借助专业的SCI科研配图工具完成基础初稿的生成，大幅减少手动绘制的时间成本，把更多精力放在科研内容本身的打磨上。
三、文字生成科研图的常见误区与注意事项
3.1 常见认知误区
- 误区一：生成的配图可以直接提交使用。AI生成的内容存在概率性的事实错误，比如分子通路的调控关系标反、细胞结构的形态出错、实验流程的顺序偏差等，所有生成的配图必须经过专业人员的逐一审核，确认内容准确后才能使用。
- 误区二：描述文本越笼统效果越好。模糊的描述会导致生成的配图不符合实际需求，比如仅输入“肿瘤机制图”，生成的内容很可能和自己要展示的通路完全无关，描述越具体、要素越明确，生成的配图匹配度越高。
- 误区三：所有类型的科研图都适合用生成功能制作。涉及原始实验数据的图片、需要体现真实实验结果的成像类图片，不适合用生成功能制作，否则会存在学术不端的风险。
3.2 合规性注意事项
所有AI生成的科研配图仅作为信息与材料辅助，不代替专业审查和正式法律意见。使用时需要注意以下合规要点：
- 学术合规：所有涉及实验数据的内容，必须和原始实验记录完全一致，统计图表的数值、误差线、显著性标注都要逐一核对，不得出现数据造假、结果夸大的情况。
- 知识产权合规：生成的配图需要自行审核是否存在侵权风险，用于商业用途、专利申请、项目申报的配图，需要提前做原创性核查，必要时做进一步的调整优化，避免出现知识产权纠纷。
- 流程合规：配图提交前必须经过通讯作者、项目负责人、专利代理人等相关责任人员的审核确认，确认符合提交要求后再纳入正式材料。
四、不同类型科研图的文字描述技巧
4.1 机制通路图的描述要点
描述时需要明确核心通路的名称、参与的所有关键分子、上下游的调控关系（激活/抑制）、需要高亮的核心环节、标注要求、配色风格。比如可以描述为“小鼠心肌细胞缺氧再灌注损伤机制示意图，标注ROS生成、线粒体凋亡通路上下游分子，向上箭头表示表达上调，向下箭头表示表达下调，高亮caspase 3激活环节，采用蓝灰低饱和配色，分辨率300DPI”。
4.2 实验流程图的描述要点
描述时需要明确实验的核心主题、步骤数量、每个步骤的核心操作、时间节点、分组情况、排布方式。比如可以描述为“大鼠糖尿病模型构建与给药实验流程图，分为正常组、模型组、低剂量给药组、高剂量给药组4个分组，流程包含造模7天、分组给药28天、指标检测3个核心阶段，标注每个阶段的操作要点与时间周期，横向排布，字体为Arial”。
4.3 统计图表的描述要点
描述时需要明确图表类型、分组数量、坐标轴含义、是否需要标注显著性差异、配色要求。比如可以描述为“4组细胞活力检测柱状图，X轴为分组名称（正常组、模型组、给药1组、给药2组），Y轴为细胞活力（%），标注*表示p
需要注意，生成的统计图表仅作为样式参考，正式使用时必须将所有数值替换为真实的实验数据，核对误差线、显著性标注完全符合统计结果后再使用。
